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Solutions robustes et scalables pour vos besoins en données.

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Expert en modélisation et pipelines ETL afin de récupérer les données de différentes applications sources.

Data Ingestion

Développement de solutions orientées business pour tous vos projets.

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Data modélisation & visualisation

Data Gouvernance & Agilité

Documentation des projets et création des dictionnaires de données.

Expérience Professionnelle

Data Analyst, spécialisé en modélisation statistique, analyse de performance et optimisation des processus data. Je maîtrise SQL, Python, Talend, SAS et Power BI, avec une bonne connaissance des environnements ERP, CRM, Azure et Databricks. Orienté solutions et business, je facilite la prise de décision en automatisant les reportings et en collaborant étroitement avec les équipes métiers.

Chargé d'étude statistique | Formateur R

DSI - AGROFILM PACKAGING

Data Analyst

DSI - GROUPEMENT LES MOUSQUETAIRES

Tâches principales confiées

Ingénieur Décisionnel BI | Data Analyst

DSI - ALKERA GROUPE

• Optimisation de l’évaluation des risques : Extraction, transformation et modélisation de données issues de Polytope, ayant permis d’améliorer la précision des estimations de sinistres de +15 %.

• Création de dashboards métiers : Développement de rapports Power BI interactifs à destination des assureurs pour le suivi des chiffrages, l’évaluation des coûts des sinistres et l’aide à la décision en temps réel. 

• Surveillance proactive des anomalies : Détection d’écarts et visualisation des tendances de dépenses via des dashboards dynamiques, permettant une réduction des erreurs comptables de 25%.

• Automatisation des contrôles : Déploiement de règles de validation automatique sur les frais professionnels, assurant leur conformité avec la politique interne et les exigences fiscales.

• Reporting RH stratégique : Conception de tableaux de bord Power BI permettant de visualiser les tendances RH (taux d’absentéisme, répartition du télétravail...) et d’orienter les décisions managériales

Durant mon expérience en tant que Chargé d'étude statistique et formateur R, j'ai développé une expertise solide dans la modélisation statistique et l’analyse prévisionnelle, notamment à travers la construction de modèles permettant d’anticiper les volumes d’activités et d’optimiser la planification des ressources. Mon rôle impliquait également le suivi rigoureux des performances opérationnelles via l’analyse d’indicateurs qualitatifs et quantitatifs, l’identification d’écarts entre les prévisions et la réalité, ainsi que la proposition d’actions correctives adaptées aux enjeux métiers.

J’ai conçu et automatisé des rapports d’analyse et des tableaux de bord à l’aide d’outils tels que R (et Shiny), Excel ou Power BI, afin de faciliter le pilotage de l’activité par les équipes managériales. Ma maîtrise des processus de préparation et de fiabilisation des données m’a permis de garantir la qualité des analyses et d’apporter des recommandations fiables.

Par ailleurs, j’ai participé à des projets transverses en lien avec les besoins clients, notamment en contribuant à l’élaboration de propositions commerciales basées sur les données. Enfin, en tant que formateur R, j’ai assuré la montée en compétences d’une équipe de chargés de planification, tout en animant des sessions de formation visant à démocratiser l’usage de l’analyse statistique dans les prises de décision opérationnelles.

• La planification de la production et des ressources : par construire les prévisions d'activités et les répartir dans le temps.

• La garantie de la qualité et de la fiabilité des prévisions : par contrôler et analyser les indicateurs qualitatifs et quantitatifs de suivi des prestations et mesurer les écarts d'activités, alerter et proposer des actions correctives auprès des managers de production.

• Former les différentes équipes ( Marketing, sales force) en logiciel R et les faires monter en compétences sur les phases d'analyse, prévision et visualisation.

• Consolider les éléments de suivi de l'activité : en participant aux instances de gouvernance client et animer, motiver et monter en compétences une équipe composée de Chargés de planification.

• La participation au développement de projets transverses : en répondant aux besoins de développement des clients en participant à l'élaboration des propositions commerciales.

En tant que Data Analyst au sein des Groupements Les Mousquetaires, j’ai participé à des projets stratégiques visant à centraliser, structurer et valoriser les données clients issues de multiples canaux (points de vente, sites web, programmes de fidélité). J’ai contribué à la modélisation des données en étoile dans un Data Hub, favorisant une meilleure accessibilité et cohérence des informations entre les enseignes et les pays.

J’ai mené des analyses approfondies sur le comportement des clients afin d’identifier des segments clés et d’évaluer l’élasticité prix, dans le cadre de projets Pricing. Ces travaux ont permis d’ajuster les prix par segment pour renforcer la satisfaction client tout en optimisant les marges. J’ai également participé à des initiatives RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises), en mettant en place des indicateurs de suivi de performance liés aux engagements environnementaux et sociaux du groupement, contribuant ainsi à l’alignement des actions business avec les objectifs durables.

Par ailleurs, j’ai automatisé plusieurs traitements analytiques à l’aide de Python, réduisant les délais de reporting et améliorant la fiabilité des analyses. J’ai collaboré étroitement avec les équipes métier (marketing, pricing, RSE, data quality) pour assurer la pertinence des modèles mis en œuvre et des indicateurs développés.

Enfin, j’ai suivi les projets sur l’ensemble de leur cycle de vie en appliquant la méthodologie Agile, depuis la définition des besoins jusqu’à la mise en production, en passant par les phases de recette, de préproduction et de documentation technique des flux de données.

• Industrialisation des flux de données : Intégration et ingestion de données issues des applications des points de vente via des processus ETL, garantissant la qualité et la fiabilité des données pour l’analyse opérationnelle.

• Segmentation et pricing dynamique : Identification des segments clients stratégiques à l’aide d’analyses avancées (SQL, Python) ; adaptation des prix par segment, entraînant une amélioration des marges et de la satisfaction client selon des KPI préétablis.

• Automatisation des analyses : Développement de pipelines Python pour automatiser l’analyse de données et la production de rapports interactifs, réduisant les délais de traitement de +30 % et accélérant la prise de décision business.

• Collaboration internationale : Animation de réunions en anglais avec les équipes du Portugal avec une présentation régulière des analyses et suivi des projets data pour assurer l’alignement des parties prenantes.

Tâches principales confiées

En tant qu’Ingénieur Décisionnel BI, j’ai conduit plusieurs projets d’analyse et de valorisation des données, avec un fort impact sur la prise de décision métier. J’ai notamment optimisé l’évaluation des risques en extrayant, transformant et modélisant les données issues de l’outil Polytope, ce qui a permis d’améliorer la précision des estimations de sinistres de plus de 15 %. 

J’ai développé des dashboards interactifs avec Power BI pour les assureurs, facilitant le suivi des chiffrages, l’évaluation des coûts des sinistres et l’aide à la décision en temps réel. Grâce à des visualisations dynamiques, j’ai mis en place une surveillance proactive des anomalies, permettant la détection d’écarts et la réduction des erreurs comptables de 25 %. J’ai également automatisé les contrôles des frais professionnels en déployant des règles de validation assurant leur conformité aux politiques internes et fiscales.

En parallèle, j’ai conçu des tableaux de bord RH pour analyser des indicateurs clés tels que le taux d’absentéisme ou la répartition du télétravail, soutenant ainsi les décisions managériales. Enfin, j’ai participé à un projet innovant de développement d’un chatbot basé sur une IA générative, destiné à accompagner les utilisateurs dans l’analyse de données et l’interprétation des rapports BI, ouvrant la voie à une utilisation plus accessible et autonome de la Business Intelligence.

Tâches principales confiées

Président de Club Scientifique EIC

En tant que président du club scientifique EIC (Economic Ingenious Club) à l’ENSSEA, j’ai eu l’opportunité de piloter une équipe dynamique d’étudiants engagés autour de projets à forte valeur académique, sociale et culturelle. Mon rôle consistait à définir la vision stratégique du club, à coordonner les activités, et à assurer la liaison entre les membres, les partenaires et l’administration de l’école.

Durant mon mandat, j’ai supervisé l’organisation de plusieurs événements nationaux et internationaux, dont des conférences, des workshops techniques, des compétitions de data science, ainsi que des événements de grande envergure tels que TEDx, rassemblant des intervenants de haut niveau autour de thématiques inspirantes liées à l’innovation, l’économie et la technologie.

Cette expérience m’a permis de développer des compétences en gestion de projet, communication, leadership, ainsi qu’une forte capacité à mobiliser des ressources humaines et logistiques pour mener à bien des événements complexes. Elle a également renforcé mon engagement pour la vulgarisation scientifique et la promotion de la culture technologique auprès des jeunes étudiants et du grand public.

CAMP - ECO

Parmi les événements phares organisés sous ma présidence du club EIC, j’ai coordonné Campeco, un camp scientifique national de 3 jours rassemblant plus de 60 étudiants issus de différentes universités et écoles d’Algérie. L’événement, hébergé au sein de l’ENSSEA, visait à stimuler la réflexion collective autour de thématiques liées à l’économie et au développement local. Entièrement pris en charge par notre équipe, Campeco a combiné des ateliers collaboratifs, des conférences thématiques et des activités culturelles, favorisant à la fois l’échange académique et l’esprit d’équipe. Ce projet a illustré notre capacité à mobiliser, organiser et animer un événement national ambitieux, tout en promouvant l’innovation et la responsabilité citoyenne auprès des jeunes universitaires.

Dans le cadre des initiatives du club EIC, j’ai également supervisé l’organisation d’un Salon de l’Emploi au sein de l’ENSSEA, visant à rapprocher les étudiants du monde professionnel. Cet événement a réuni de nombreuses entreprises nationales et internationales, des startups innovantes ainsi que des experts du recrutement, venus à la rencontre des étudiants pour leur présenter des opportunités de stage, d’emploi et de formation.

Le salon a permis aux participants d’échanger directement avec les recruteurs, de participer à des ateliers de coaching (CV, entretiens, personal branding), et d’assister à des conférences thématiques sur l’insertion professionnelle et les métiers d’avenir. En tant que responsable de l’événement, j’ai piloté la coordination logistique, la communication, les partenariats et le bon déroulement du programme, contribuant à faire de ce salon un véritable pont entre l’école et le marché du travail.

SALON DE L'EMPLOI

TED-X TALK

En tant que président du club EIC, j’ai dirigé l’organisation d’un événement TEDx au sein de l’ENSSEA, dans le cadre de la licence officielle délivrée par TED. Cet événement international a réuni des intervenants inspirants — entrepreneurs, chercheurs, leaders d’opinion — autour de conférences axées sur des thématiques telles que l’innovation, l’économie, le développement durable ou encore le leadership.

L’objectif était de favoriser la diffusion d’idées nouvelles, de créer un espace d’échange intellectuel et culturel, et de valoriser les initiatives locales à impact positif. J’ai assuré la coordination globale du projet : sélection des speakers, gestion logistique, communication, partenariats et encadrement de l’équipe organisatrice. Cet événement a marqué un temps fort de notre année, et renforcé la visibilité et le rayonnement international de notre école.

Expérience Extra-Scolaire

Parcours Académique

Mon parcours académique s’articule autour de l’analyse de données, des statistiques appliquées et de la transformation des données en leviers décisionnels.

Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d'Economie Appliquée - ENSSEA

2016-2021

Université Sorbonne Paris Nord USPN

2022 - 2023

Université Paris Est Créteil UPEC

2023 - 2024